Synthèse d’Audit Technique - Rapport Direction
Candidat : Raphaël
Évaluateur : Équipe Technique
Période d’évaluation : 10 jours (6 phases)
Date : 03 septembre 2025
Dashboard Exécutif
Score Global : 58.2% (Niveau : Intermédiaire Débutant)
Répartition par Phase
| Phase | Domaine | Durée | Score | Niveau |
|---|---|---|---|---|
| Phase 1 | Note de cadrage | 1j | 75.0% | Satisfaisant |
| Phase 2 | Architecture/Modélisation | 1.5j | 70.0% | Correct |
| Phase 3 | API REST Backend | 2j | 56.3% | Partiel |
| Phase 4 | Algorithmes POO | 1j | 63.0% | Partiel |
| Phase 5 | Frontend React | 3j | 68.5% | Correct |
| Phase 6 | Exercices complémentaires | 1j | 40.7% | Insuffisant |
Principales Forces Identifiées
- Architecture et documentation - Approche méthodologique structurée avec documentation technique appropriée
- Compétences frontend modernes - Maîtrise fonctionnelle de React/TypeScript avec design system cohérent
- Analyse métier - Compréhension des besoins avec priorisation logique des fonctionnalités
Axes d’Amélioration Prioritaires
- Implémentation fonctionnelle - Lacunes dans la livraison de fonctionnalités complètes et opérationnelles
- Modélisation de données - Défaillances sur les fondamentaux de conception base de données
- Gestion des contraintes temporelles - Difficultés à finaliser les livrables dans les délais impartis
Analyse Détaillée des Compétences
Compétences Techniques
| Compétence | Score | Niveau | Justification |
|---|---|---|---|
| Architecture logicielle | 70 | Confirmé | Structure modulaire avec séparation des responsabilités, Architecture React fonctionnelle (82.5%) |
| API REST | 56 | Partiel | Modèles Django corrects mais CRUD API incomplet (20/55 - 36.4%), Analytics non implémentées (5/100) |
| Frontend React | 69 | Confirmé | Design system structuré, TypeScript méthodique, composants fonctionnels |
| Algorithmie | 52 | Débutant | Performance hétérogène : Array-Object (80%) vs String (6.7%) - Lacunes critiques |
| DevOps/Containers | 67 | Base confirmée | WordPress + MySQL maîtrisé (88/100), diagnostics réseau fonctionnels |
Compétences Méthodologiques
| Compétence | Score | Niveau | Justification |
|---|---|---|---|
| Analyse cahier des charges | 75 | Confirmé | Vision produit articulée, questions critiques pertinentes avec justifications d’impact |
| Modélisation données | 43 | Insuffisant | Phase 2 relationnelle fonctionnelle mais Phase 6 défaillante (15/100 - Entités sans clé primaire) |
| Documentation technique | 78 | Confirmé | Documents professionnels, Interface Swagger/OpenAPI opérationnelle, README détaillés |
Compétences Transversales
| Compétence | Score | Niveau | Justification |
|---|---|---|---|
| Autonomie | 65 | Partiel | Approche méthodique confirmée mais supervision nécessaire sur aspects techniques |
| Respect des contraintes | 48 | Insuffisant | Exercices tentés : 7/38 (18.4%), Sections Architecture marquées “In progress” |
| Qualité du code | 71 | Confirmé | Code propre et maintenable, conventions de nommage respectées, ESLint configuré |
Compétences Maîtrisées
Architecture et Organisation
(Phases 1, 2, 3, 5)
- Structure modulaire avec séparation des responsabilités
- Configuration environnement professionnel avec variables d’environnement
- Architecture React moderne avec TypeScript intégré
Documentation et Communication
(Phases 1, 3, 5)
- Documentation technique complète et structurée
- Interface Swagger/OpenAPI opérationnelle
- README détaillés avec instructions d’installation
Standards de Développement
(Phases 3, 4, 5)
- Conventions de nommage cohérentes et vocabulaire métier
- Code lisible et maintenable
- Configuration ESLint respectée
Outils et Frameworks Modernes
(Phases 3, 5, 6)
- Django REST Framework avec modèles appropriés
- React avec design system structuré
- Docker Compose fonctionnel
Recommandations RH et Techniques
Recommandation de Recrutement : OUI CONDITIONNEL
Positionnement Recommandé : Junior Confirmé / Intermédiaire Débutant
Le candidat démontre des bases architecturales correctes (Score Architecture : 70) et une approche professionnelle du développement. Les lacunes identifiées correspondent à un profil en transition junior vers intermédiaire nécessitant un accompagnement structuré.
Stack Technique Recommandée
Backend : Django/Python (acquis) avec approfondissement DRF
Frontend : React/TypeScript (Score : 69 - maîtrisé) avec focus intégration complète
DevOps : Docker (Score : 67 - bases correctes) avec progression vers orchestration
Base de données : Formation Merise/SQL obligatoire avant projets autonomes (Score : 43)
Points d’Attention
Criticité Élevée
- Modélisation de données défaillante : Score 43/100 - Formation obligatoire avant autonomie complète
- Livraisons incomplètes : Pattern récurrent sur phases complexes - Supervision renforcée nécessaire
Criticité Moyenne
- Gestion contraintes temporelles : Score 48/100 - Tendance à privilégier architecture sur livraison fonctionnelle
- Algorithmie fondamentale : Score 52/100 - Lacunes critiques manipulation de chaînes (6.7%)
Risques Identifiés
- Projets métier critiques : Accompagnement obligatoire sur aspects données et modélisation
- Projets avec deadlines contraintes : Risque de non-livraison sur fonctionnalités complexes (Score contraintes : 48)
- Autonomie technique : Supervision nécessaire jusqu’à consolidation des bases algorithmiques
Documentation Annexe
Synthèses Détaillées par Phase :
- Phase 1 - Note de cadrage
- Phase 2 - Architecture et Modélisation
- Phase 3 - Backend API REST
- Phase 4 - Algorithmes et POO
- Phase 5 - Frontend React
- Phase 6 - DevOps
- Phase 6 - Algorithmique
- Phase 6 - Modélisation
Signature numérique : [SHA256_PLACEHOLDER]